抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究の目的は,PWMのスイッチング相の最適化に基づく単相PWM DC-ACインバータの効率を改善することである。効率の改善とは,出力波形の品質,電力変換効率,スイッチング損失の低減を意味している。これらの要求を解決するために,著者らは,PWMのスイッチング位相を最適化するための群知能最適化法を考察した。評価関数を定義し,群知能最適化アルゴリズムを用いて評価関数の最小値を探索した。今年度は,微分進化アルゴリズム(abbr de)に注意を払った。DEは最も効率的な群知能アルゴリズムの一つである。その結果,DEは従来の三角波比較法と比べて出力信号の高調波成分を低減できる。また,DEの結果はPSOアルゴリズムを用いた以前の結果より良い。DEが出力波形の品質と変換効率を改善できることを確認した。(翻訳著者抄録)