グラフウェーブレット変換に基づくグラフ信号のスケーラブル符号化

井田大城; 田中雄一; 田中雄一

文献

J-GLOBAL ID：201802244526689259 整理番号：18A0357483

グラフウェーブレット変換に基づくグラフ信号のスケーラブル符号化

Scalable Coding of Graph Signals Based on Graph Wavelet Transform

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巻： 117 号： 395(SIP2017 63-110) ページ： 231-236 発行年： 2018年01月15日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

画像等の2次元信号の圧縮手法として,ウェーブレット変換に基づくゼロツリー符号化が提案されている。ゼロツリー符号化では,ウェーブレット多重解像度解析から得られた変換係数の空間的相関に着目した親子関係を利用して符号化を行う。この際,ビットプレーン符号化を行うと,SNRスケーラビリティが得られ,ビットストリームをプログレッシブ伝送することが可能である。本稿では,2次元信号に対するゼロツリー符号化の考えに基づき,グラフの頂点上に定義された離散信号(グラフ信号)のゼロツリー符号化手法を提案する。多重解像度解析にはグラフウェーブレット変換を用いる。加えて,スケール間の親子関係に基づいてグラフに辺の追加を行うことにより,多スケールグラフを作成する手法も併せて提案する。いくつかのグラフ信号に対し提案ゼロツリー符号化を適用し,従来手法との符号化性能の比較を行ったので報告する。(著者抄録)

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符号理論 , 図形・画像処理一般

引用文献 (9件)：

D. I. Shuman, S. K. Narang, P. Frossard, A. Ortega, and P. Vandergheynst, ′′The emerging field of signal processing on graphs: Extending high-dimensional data analysis to networks and other irregular domains,′′ IEEE Signal Process. Mag., vol. 30, no. 3, pp. 83-98, 2013.
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S. K. Narang and A. Ortega, ′′Compact support biorthogonal wavelet filterbanks for arbitrary undirected graphs,′′ IEEE Trans. Signal Process., vol. 61, pp. 4673-4685, 2013.
-, ′′Perfect reconstruction two-channel wavelet filter banks for graph structured data,′′ IEEE Trans. Signal Process., vol. 60, no. 6, pp. 2786-2799, 2012.

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