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J-GLOBAL ID：201802250257733211   整理番号：18A1141893

深層学習を用いたニオイの特徴量抽出と識別

Feature Selection and Classification of Odor Using Deep Learning

著者 (3件)： 福山晃平 (大阪工大) ,  松井謙二 (大阪工大) ,  大松繁 (大阪工大)
資料名： システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集(CD-ROM)  (Proceedings of the Annual Conference of the Institute of Systems, Control and Information Engineers (CD-ROM))
巻： 62nd  ページ： ROMBUNNO.135-7  発行年： 2018年05月16日 
JST資料番号： X0014B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 機械学習 ,...

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分類 (1件)： その他の感覚  (EJ13040X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  ニオイ ,  特徴量抽出 ,  識別