文献

J-GLOBAL ID：201802251679824547   整理番号：18A1553816

深層学習を用いた2次元図面からの情報モデル構築に関する研究-オブジェクトおよび文字情報の認識と抽出-

著者 (3件)： 中島貴春 (CONCORE’S) ,  志手一哉 (芝浦工大 建築) ,  石田航星 (早稲田大 創造理工)
資料名： 日本建築学会大会学術講演梗概集・建築デザイン発表梗概集(CD-ROM)  (日本建築学会大会建築デザイン発表梗概集(CD-ROM))
巻： 2018  ページ： ROMBUNNO.11096  発行年： 2018年07月20日 
JST資料番号： S0745D  ISSN： 1883-9363  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  二次元 ,  建築図面 ,  *データモデル ,  モデリング ,  *情報 ,  *文字認識 ,  *情報抽出 ,  人工知能 ,  画像認識 ,  物体認識 ,  学習アルゴリズム ,  ライフサイクル ,  維持管理 ,  *深層学習
準シソーラス用語： *情報モデル ,  *文字情報

分類 (1件)： 建築物の維持・管理  (RB01020X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 深層学習 ,  2次元 ,  図面 ,  モデル構築 ,  研究 ,  オブジェクト ,  文字情報