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J-GLOBAL ID：201802253155867179   整理番号：18A1416043

シーングラフを用いた質問文生成によるデータ拡張の手法

著者 (2件)： 横田匡史 (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  中山英樹 (東大 大学院情報理工学系研究科)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.2H2-2  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： DeepLearningの発展により注目されているデータセットの一つにVisual Question Answering(VQA)が注目されている。その一方で,このVQAの学習には多くのデータが必要となり,データ作成時のコストが問題となっている。そこで我々は画像とシーングラフから質問・解答ペアを生成させる方法を提案し,この問題に対してアプローチを行った。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  *機械学習 ,  *質問応答システム ,  費用関数 ,  画像 ,  質問
準シソーラス用語： *シーングラフ ,  *質問文生成 ,  *自然言語生成 ,  *ディープラーニング

分類 (4件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： シーン ,  グラフ ,  質問 ,  文生成 ,  データ拡張 ,  手法