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J-GLOBAL ID:201802255335290690   整理番号:18A1841711

トンネル切羽の変状モニタリングのための画像解析技術の研究

RESEARCH ON IMAGE PROCESSING METHOD FOR MONITORING OF TUNNEL FACE DEROFMATION
著者 (4件):
資料名:
巻: 73  号:ページ: I_226-I_233(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: U0254A  ISSN: 2185-6591  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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山岳トンネル工事において,切羽の肌落ちによる労働災害は,安全対策を十分に行っていても発生し,重大災害に繋がる可能性が高い.そのため常時切羽を監視し,肌落ち災害の予兆となる落石などの変状を把握することが重要である.そこで筆者らは,動体検出手法である背景差分法を軸とした画像解析による切羽監視手法を検討してきた.本研究では,画像解析によって切羽の変状モニタリングを可能にするために,切羽模型を複数の照度で撮影し,実際のトンネル坑内の照度における背景差分法の適用性について示し,肌落ち災害を想定した掘削映像を用いて画像解析を行った.その結果,目視による監視では困難な変状を検出し,変状以外の移動体を除去することで変状のみの検出が期待できることを示し,肌落ち災害の発生リスクを軽減する可能性について示した.(著者抄録)
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著者キーワード (5件):
分類 (2件):
分類
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トンネル工学一般  ,  図形・画像処理一般 
引用文献 (10件):
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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