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J-GLOBAL ID：201802256908871486   整理番号：18A1638907

大規模ニュース記事データベースを用いた複数観点からの記事の対比と報道スタンスの分析

著者 (2件)： 立浪紀彦 (北大) ,  吉岡真治 (北大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： ICS-192  ページ： Vol.2018-ICS-192,No.6,1-4 (WEB ONLY)  発行年： 2018年06月29日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多様な配信元によるインターネット上のニュース記事について,それぞれの記事が,取り上げているトピックに対してどのような姿勢(スタンス)で報道されているのかについて分析するために,統計的有意かつ比較対象とする記事群での支持度(アイテムの出現頻度/全データ数)の比が大きなパターンに注目したStatistical Emerging Pattern Miningを用いた分析手法を提案する。また,予備的な実験をおこない,その考察を行い,提案手法がトピックに特徴的な語を見つけるという性質を持つことを確認したが,ニュースサイトの分析という意味では,まだ不十分であることを確認した。今後は,ニュースサイトの特徴を,より,抽出しやすくするための比較対象とする記事群の設定方法などについて,考察を進めていくことが必要であることが分かった。(著者抄録)

シソーラス用語： *データベース ,  文書 ,  *ニュース ,  抽出 ,  *情報抽出 ,  Web【情報システム】 ,  仮説検定 ,  統計解析 ,  インターネット
準シソーラス用語： トピック抽出 ,  ニュースサイト ,  ニュース記事 ,  パターンマイニング ,  大規模データベース ,  報道

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

引用文献 (4件)：

• 吉岡真治,神門典子:複数国の新聞からの多観点比較による分析~GDELT データを用いた分析~,インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会第8回研究会研究発表予稿集 (2014). SIG-AM-08-05.
• Komiyama, J., Ishihata, M., Arimura, H., Nishibayashi, T. and Minato, S.-i.: Statistical Emerging Pattern Mining with Multiple Testing Correction, Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD ’17, New York, NY, USA, ACM, pp. 897-906 (2017).
• Yoshioka, M., Jang, M., Allan, J. and Kando, N.: Visualizing Polarity-based Stances of News Websites, Proceedings of the Second International Workshop on Recent Trends in News Information Retrieval co-located with 40th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2018) (2018). http://ceur-ws.org/Vol-2079/paper2.pdf.
• Kohlschütter, C., Fankhauser, P. and Nejdl, W.: Boilerplate Detection Using Shallow Text Features, Proceedings of the Third ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM ’10, New York, NY, USA, ACM, pp. 441-450 (2010).

タイトルに関連する用語 (8件)： 大規模 ,  ニュース記事 ,  データベース ,  観点 ,  記事 ,  対比 ,  報道 ,  分析