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J-GLOBAL ID:201802257138877722   整理番号:18A0832377

大規模データを実用的な速度で処理可能な匿名化ライブラリの設計と実装評価

著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号:ページ: ROMBUNNO.3F3-1  発行年: 2017年10月16日 
JST資料番号: L6741A  ISSN: 1882-0840  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本研究は,大規模なデータに対し,匿名化処理を実用的な時間で実行完了できることを目的とする。大規模なデータは,メモリに乗り切らない場合,ディスクI/Oや分散処理化などが必要になり,処理が遅くなってしまう。効率よく処理するためには,出来る限りオンメモリで処理することが課題となる。本稿では,データを圧縮することで記憶容量を抑えオンメモリ化し,圧縮による遅延を減らすよう並列化処理の実装を工夫することで,効率よく匿名化処理を実行するライブラリを開発したことを報告する。1億レコード100属性(100億セル,およそ60GB)のデータに対し,スパコンのような大規模演算装置でなく,一般的なサーバを利用した場合でも,4属性のk-匿名化処理を1時間42分という実用的な時間で完了した。(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機利用技術一般  ,  計算機システム開発 

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