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J-GLOBAL ID：201802259435093568   整理番号：18A1061007

Deep Learningと衛星AIS情報によるバルチック海運指数の予測に関する研究

著者 (2件)： 和田祐次郎 (海上技術安全研) ,  松倉洋史 (海上技術安全研)
資料名： 日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM)  (Conference Proceedings. Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineers (CD-ROM))
号： 26  ページ： ROMBUNNO.2018S-OS2-1  発行年： 2018年05月 
JST資料番号： L6090B  ISSN： 2185-1840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *海上輸送 ,  *指数 ,  *予測モデル ,  ばら積貨物船 ,  鉄鉱石 ,  機械学習 ,  識別装置 ,  統計データ ,  抽出 ,  移動平均法 ,  ニューラルネットワーク ,  価格 ,  相関係数
準シソーラス用語： *AIS【船舶】 ,  ディープニューラルネットワーク ,  *ディープラーニング ,  データ抽出

分類 (1件)： 水上輸送・サービス一般  (TD01010U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 衛星 ,  AIS ,  バルチック海 ,  運指 ,  予測 ,  研究