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文献
J-GLOBAL ID:201802261281737740   整理番号:18A2092437

係り受けと分散表現を考慮したレビューからの属性と意見の抽出

著者 (3件):
資料名:
巻: 118  号: 107(DE2018 1-8)(Web)  ページ: 9-14 (WEB ONLY)  発行年: 2018年06月15日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究では,商品レビュー中から商品の属性とそれに対する主観的意見を抽出する手法を提案する。レビューの各文節に対して,様々な観点を考慮して特徴ベクトルを作成し,機械学習を用いて属性や意見が含まれる文節かどうかを判定する。特徴ベクトルの作成において,語の意味の属性や係り受けの関係にある文節の属性などを取り込むことによって,精度の向上が見られた。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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自然語処理  ,  人工知能 
引用文献 (16件):
  • V.Vapnik. ′′Statislical Learning Theory, Wiley, 1998
  • 中野裕介. ′′商品レビューの評判情報の集約的可視化を目的とした属性-意見ペアの抽出′′, 兵庫県立大学大学院工学研究科修士論文, 2016.
  • Mikolov, Tomas, et al. ′′Distributed representations of words and phrases and their compositionality.′′ Advances in neural information processing systems, 2013.
  • Chiu, Billy, Anna Korhonen, and Sampo Pyysalo. ′′Intrinsic evaluation of word vectors fails to predict extrinsic performance′′, ACL 2016.
  • Hu, Minqing, and Bing Liu. ′′Mining opinion features in customer reviews.′′ In AAAI, vol. 4, no. 4, pp. 755-760. 2004.
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タイトルに関連する用語 (5件):
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