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J-GLOBAL ID：201802263215065786   整理番号：18A0732206

音想起に係る脳磁界反応の比較~等しいエンベロープをもつ音声と純音~

Investigation of Brain Magnetic Fields Associated with Sound Imagery~Speech and Pure Tone with Similar Envelopes~

著者 (7件)： 宇澤志保美 (神戸大 大学院システム情報学研究科) ,  宇澤志保美 (産業技術総合研) ,  滝口哲也 (神戸大 大学院システム情報学研究科) ,  有木康雄 (神戸大 大学院システム情報学研究科) ,  添田喜治 (産業技術総合研) ,  中川誠司 (産業技術総合研) ,  中川誠司 (千葉大 フロンティア医工セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 516(SIP2017 111-184)  ページ： 81-86  発行年： 2018年03月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,脳活動を意思伝達手段として活用するブレインコンピュータインターフェース(BCI)の開発研究が進められている。しかし,意思伝達型BCIシステムの多くは,あらかじめ用意された選択肢の中から判別することしかできない。より汎用性のあるBCIの開発のためには,ヒトの脳活動から意思そのものを解読できることが望ましい。しかしながら,想起対象となる音に含まれる物理パラメータが脳反応与える影響については未だ不明な点が残されている。本研究では,想起した音声の振幅エンベロープと伴って生じる脳活動の関係を調査した。音声を想起時,および想起音声と等しい振幅エンベロープを持つ純音を想起時の脳磁界の時間-周波数特徴量を,連続ウェーブレット変換(Continuous Wavelet Transform:CWT)を用いて推定した。主成分分析(Principal Component Analysis:PCA)によって次元圧縮された特徴量を抽出し,サポートベクターマシン(Support Vector Machine:SVM)によって識別率を比較した。(著者抄録)

シソーラス用語： 神経生理 ,  脳 ,  コミュニケーション ,  想起 ,  *音声認識 ,  振幅特性 ,  *磁場 ,  脳磁図 ,  ウェーブレット変換 ,  主成分分析 ,  *特徴抽出
準シソーラス用語： 意思伝達 ,  *特徴量抽出 ,  脳活動 ,  *脳磁界 ,  連続ウェーブレット変換

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (8件)：

• R. Fazel-Rezai, B. Z. Allison, C. Guger, E. W. Sellers, S. C. Kleih and A. K?bler, ′′P300 brain computer interface : current challenges and emerging trends,′′ Frontiers in Neuroengineering, vol.5, no.14, pp. 1-15, July 2012.
• L. J?ncke and N. J. Shah, ′′'Hearing' syllables by 'seeing' visual stimuli,′′ European Journal of Neuroscience, Vol.19, no.9, pp. 2603-2608, May 2004.
• M. Hoshiyama, A. Gunji and R. Kakigi, ′′Hearing the sound of silence: a magnetoencephalographic study,′′ NeuroReport, Vol.12, no.6, pp. 1097-1102, May 2001.
• S. Uzawa, T. Takiguchi, Y. Ariki and S. Nakagawa, ′′Spatiotemporal Properties of Magnetic Fields Induced by Auditory Speech Sound Imagery and Perception,′′ Proc. IEEE EMBC2017, pp. 2542-2545, Jeju, Korea, July 2017.
• 宇澤志保美, 滝口哲也, 有木康雄, 中川誠司, ′′脳磁界データからの想起音声の判別に係る特徴量の推定 - ウェーブレット変換と SVMによる解析-,′′ 日本音響学会2016年秋季研究発表会講演論文集, pp.621-624, Sept. 2016.

タイトルに関連する用語 (6件)： 音 ,  想起 ,  脳磁界 ,  エンベロープ ,  音声 ,  純音