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J-GLOBAL ID：201802263996180111   整理番号：18A0770266

階層的分割構造を用いたCTボリュームの形状抽出における詳細度レベル決定の自動化

著者 (4件)： 磯田歩美 (東大) ,  鈴木宏正 (東大) ,  大竹豊 (東大) ,  長井超慧 (東大)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集  (精密工学会大会シンポジウム資料集)
巻： 2018  号： 春季(CD-ROM)  ページ： ROMBUNNO.B78  発行年： 2018年03月01日 
JST資料番号： Y0914A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 組立品の内部構造の観察や形状誤差の計測,動作解析などを行うために,X線CTスキャンによるリバースエンジニアリングが利用されている。スキャンされた組立品の3次元CT画像(CTボリューム)には,多数の部品が含まれるために,それを部品ごとに分割するセグメンテーションという作業を行う必要がある。この作業を行うための,CTボリュームの階層的分割構造を利用したSegMoというシステムが存在する。しかし,SegMoでは,多くの熟練したオペレーションを必要としている。本研究では,それをより平易化するためのアルゴリズムを提案し,実際にCTボリュームのセグメンテーションの平易化に成功した例を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *分割 ,  自動化 ,  アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  X線CT ,  製品 ,  *断層画像 ,  *抽出 ,  データ構造
準シソーラス用語： *CT画像 ,  *画像抽出 ,  *階層的分割 ,  詳細度 ,  組立品

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 階層的分割 ,  CT ,  ボリューム ,  詳細度 ,  自動化