Chroma領域でのNMFとその和声推定への応用

高橋拓椰; 保利武志; WILK Christoph M.; 嵯峨山茂樹; 高橋拓椰; 保利武志; WILK Christoph M.; 嵯峨山茂樹

文献

J-GLOBAL ID：201802264196143237 整理番号：18A1213628

Chroma領域でのNMFとその和声推定への応用

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資料名：
巻： 2018 号： MUS-119 ページ： Vol.2018-MUS-119,No.21,1-6 (WEB ONLY) 発行年： 2018年06月09日
JST資料番号： U0451A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

本稿では,音楽音響信号のChroma領域におけるNMFと,和声推定への応用を検討する。ある単一楽器による学習用データに対するNMFで得られた基底を,他の学習用データと同一の楽器による演奏データに対するNMFでも共有する。これによって得られたアクティベーションでは,楽器音の倍音構造に起因する不要成分が抑制されることが期待される。特に,和声推定ではピッチクラス情報が重要であるので,基底を12次元に圧縮でき,計算速度の向上も同時に期待できる。また,これらの手法によって得られたアクティベーションを出力確率と見なし,統計的に得た和声の遷移確率を用いることで和声進行はHMMでモデル化可能である。不要成分の少ないアクティベーションと統計データを複合的にHMMのモデルに用いることによって和声推定精度の向上が期待できる。評価実験として,倍音成分の異なる楽器のChromaの本手法による不要成分軽減の実証,また,和声ラベルが付与されたピアノ楽曲データに対する本手法と従来のChromaにおける和声推定の精度を比較することによって,本手法の和声推定への有用性を示す。(著者抄録)

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音声処理

引用文献 (17件)：

Takuya Fujishima, “Realtime chord recognition of musical sound: a system using common lisp music,” Proc. ICMC1999, pp. 464-467, 1999.
Kyogu Lee and Malcolm Slaney, “Acoustic chord transcription and key extraction from audio using keydependent hmms trained on synthesized audio,” IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 16, No. 2, pp. 291-301, 2008.
齋藤翔一郎, 武山晴登, 西本卓也, 嵯峨山茂樹ほか, “Specmurt 分析と chroma vector を用いた hmm による音楽音響信号の調認識,” Proc. 情報処理学会研究報告音楽情報科学 (MUS), Vol. 2005, No. 82 (2005-MUS-061), pp. 85-90, 2005.
Shoichiro Saito, Hirokazu Kameoka, Keigo Takahashi, Takuya Nishimoto, and Shigeki Sagayama, “Specmurt analysis of polyphonic music signals,” IEEE transactions on audio, speech, and language processing, Vol. 16, No. 3, pp. 639-650, 2008.
Yushi Ueda, Yuki Uchiyama, Takuya Nishimoto, Nobutaka Ono, and Shigeki Sagayama, “Hmm-based approach for automatic chord detection using refined acoustic features,” In Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP), 2010 IEEE International Conference on, pp. 5518-5521. IEEE, 2010.

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