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J-GLOBAL ID：201802267117761438   整理番号：18A0594032

ドローン画像を用いたタイ国沿岸域の海草藻場のテクスチャ情報の把握

著者 (2件)： 角田里美 (アジア航測) ,  竹内渉 (東大 生産技研)
資料名： 生研フォーラム論文集 宇宙からの地球環境・災害のモニタリングとリスク評価  (IIS Forum Proceedings)
巻： 26th  ページ： 35-38  発行年： 2018年03月06日 
JST資料番号： L2014A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 無人機 ,  *ディジタル画像 ,  タイ王国 ,  沿岸帯 ,  *藻場 ,  物質収支 ,  二酸化炭素貯留 ,  空間分解能 ,  行列 ,  機械学習 ,  色空間 ,  画像補正 ,  底質 ,  海藻 ,  精度 ,  *サポートベクトルマシン ,  テクスチャ処理 ,  *リモートセンシング ,  空中写真 ,  生態系
準シソーラス用語： RGB画像 ,  SVM分類 ,  オルソ画像 ,  テクスチャー識別 ,  ブルーカーボン ,  沿岸生態系 ,  海草藻場 ,  空撮画像 ,  航空リモートセンシング ,  同時生起行列 ,  分類精度

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： ドローン ,  タイ ,  沿岸域 ,  海草藻場 ,  テクスチャ ,  把握