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J-GLOBAL ID：201802267491188931   整理番号：18A0832339

悪性IPアドレスの分布特徴に基づく未知のWebサイトの判別手法

著者 (4件)： 金澤しほり (公立はこだて未来大 大学院システム情報科学研究科) ,  中村嘉隆 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  稲村浩 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  高橋修 (公立はこだて未来大 システム情報科学)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2017  号： 2  ページ： ROMBUNNO.3B2-1  発行年： 2017年10月16日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,Drive-by download攻撃やフィッシングなどWebサイトを介したサイバー攻撃が急増しており,ユーザの個人情報等が不正に取得されるなどした結果,経済的被害も増加している。このような被害を防ぐために,未知のWebサイトに対して正規・不正の判別を行い,未知の不正Webサイトの検出率を向上させる。本稿では,未知のWebサイトの判別を行うためにIPアドレスクラスのネットワークアドレス部の特徴を分析し,交差検定を用いて評価を行った。また,悪性IPアドレスの特徴に経年変化が存在するIPアドレスクラスBとIPアドレスクラスCに対して年度別の特徴を反映させた結果,判別精度の向上が確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： 番地指定方式 ,  インターネット ,  *Web【情報システム】 ,  *交差検証法 ,  認識 ,  利用 ,  頻度 ,  *コンピュータセキュリティ ,  ベクトル ,  特徴抽出
準シソーラス用語： IPアドレス ,  IPアドレスクラス ,  Webサイト ,  交差検定 ,  特徴ベクトル ,  判別 ,  不正サイト ,  不正利用 ,  利用頻度

分類 (2件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： IPアドレス ,  分布 ,  Webサイト ,  判別 ,  手法