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J-GLOBAL ID：201802274175880880   整理番号：18A2051815

作物群落のビッグデータ収集手法に関する基礎研究 ドローンを補完する生育モニタリングの可能性

Fundamental Study on the Collection of Big Data for the Agricultural Community Using Machine Vision: Exploring a Potential Technology to Complement Drone Information for Monitoring Plants

著者 (1件)： 山本聡史 (秋田県大 生物資源科学)
資料名： 秋田県立大学ウェブジャーナルB(研究成果部門)(Web)  (Akita Prefectural University Web Journal B (Results of Research) (Web))
巻： 5  ページ： 85-90 (WEB ONLY)  発行年： 2018年09月30日 
JST資料番号： U0770A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ドローンにより上空から作物群落を撮影して葉色解析を行う生育診断技術が普及段階にある。しかし,こうしたドローンの情報は,ほ場全体を俯瞰するようなマクロな視点をカバーするものの,篤農家が植物に近寄って葉1枚をじっくり観察するようなミクロの視点を満たしていない。本研究では,こうしたドローンでカバーできない部分を補完し,より詳細な作物群落から多くの情報を引き出すビッグデータ収集手法の確立に資するため,ドローンでは難しい角度・距離から作物群落を撮影し,ドローンを補完する生育モニタリングの可能性を検討した。イネ,ダイズ,トウモロコシ,ネギ,リンゴの作物群落を水平方向から撮影し,得られた複数の画像を多視点画像の三次元再構築ソフトウェアにより解析して三次元空間に分布する色情報(ポイントクラウド)として再構築する手法を明らかにした。また,屋外での撮影における風や日光などの外乱の影響を踏まえ,ドローンで得られる情報との統合について考察した。(著者抄録)

シソーラス用語： *農作物 ,  *データ ,  収集 ,  リモートセンシング ,  計算機診断 ,  イネ ,  ダイズ ,  トウモロコシ ,  ネギ ,  リンゴ ,  *監視 ,  無人機
準シソーラス用語： *作物 ,  *生育モニタリング ,  *ビッグデータ ,  コンピューター支援画像解析 ,  ドローン ,  ポイントクラウドデータ

分類 (4件)： 作物栽培一般  (FC03010R) ,  計算機利用技術一般  (JE01000C) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (11件)： 作物 ,  群落 ,  データ収集 ,  手法 ,  基礎 ,  研究 ,  ドローン ,  補完 ,  生育 ,  モニタリング ,  可能性