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J-GLOBAL ID:201802276583434445   整理番号:18A0012246

RoboCupSoccerにおける実数値GAを用いたボール非保持者の移動方法の学習

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巻: 2017  号: MPS-116  ページ: Vol.2017-MPS-116,No.15,1-6 (WEB ONLY)  発行年: 2017年12月04日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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RoboCupと呼ばれる自律型ロボットによる世界チャンピオンチームに勝てることを目標にした,サッカーの世界大会が毎年行われている。このRoboCupには5つのリーグがあり,リーグごとに異なる特徴がある。本研究ではこの5つのリーグの中で,各選手が人工知能を搭載し,それぞれ意思決定を行い,人間のような戦術的なサッカーが行われている2Dリーグを扱う。この2Dリーグは,移動可能範囲が広いことや,リアルタイムで試合が進むため計算時間が制限されていること,11人同士の対戦であることから,将棋や囲碁より難しいと考えられている。2Dリーグで使用されているチームの多くの選手は,戦況に応じた意思決定ができていない。しかし,戦況によって最適な意思決定をする必要がある。そこで,本研究では遺伝的アルゴリズムの一種である実数値GAを用いて戦況に応じたボール非保持者の意思決定を学習し,その有効性を確認した。(著者抄録)
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人工知能 
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