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J-GLOBAL ID：201802280934237443   整理番号：18A1600792

視覚・言語融合の最前線 5章 マルチモーダル機械翻訳

著者 (1件)： 中山英樹 (東大 大学院情報理工学系研究科)
資料名： 映像情報メディア学会誌  (映像情報メディア)
巻： 72  号： 5  ページ： 668-671  発行年： 2018年09月01日 
JST資料番号： F0330A  ISSN： 1342-6907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・自然言語処理の分野でも深層学習の発展により,目覚しいブレークスルーがもたらされており,単語や文の表現学習,機械翻訳等の目的が明瞭であり,データが豊富に取れる分野における成功は大。
・しかしながら,こうした成功は同時に,テキストの世界で完結する自然言語処理の本質的な限界を改めて浮き彫りにし,シンボルグラウンディングやフレーム問題といった古典的かつ本質的な人工知能の難題が,深層学習という道具の発達を契機に,現実の差し迫った問題として浮上。
・こうした背景から,自然言語処理コミュニティにおいてコンピュータビジョン技術への期待が非常に高まっており,画像は実世界情報そのものを切り取った情報であり,グラウンディングの対象として最も自然かつ強力な素材。
・この分野での研究課題として,本稿では,マルチモーダル翻訳を解説。

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  多モード ,  機械翻訳 ,  *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  フレーム問題 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： マルチモーダル ,  *深層学習

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚 ,  言語 ,  融合 ,  マルチモーダル ,  機械翻訳