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文献
J-GLOBAL ID:201802283329089587   整理番号:18A2144243

話題誘導するトピックモデルを用いたセキュリティレポート分類

著者 (8件):
資料名:
巻: 2018  号:ページ: ROMBUNNO.2C3-5  発行年: 2018年10月15日 
JST資料番号: L6741A  ISSN: 1882-0840  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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企業や組織を標的としたサイバー攻撃が多様化・高度化している。このような攻撃を未然に防ぐためには,最新の脅威の動向の把握や,自組織内の保有する資産に基づいた対策が必要となる。セキュリティベンダは脅威の動向や解析結果をセキュリティレポートとして発行しているが,情報源ごとに分類基準が異なっており,複数の情報源から必要な情報を抜き出すことが難しい。本稿では話題誘導するトピックモデルを用いてセキュリティレポートを分類する手法を提案する。セキュリティベンダが2017年に発行したセキュリティレポートを用いて分類し,LDAと比べて良好な分類ができることを示す。また,攻撃者,攻撃対象,攻撃手法,被害内容の四つの観点から提案手法を適用し,分類したセキュリティレポートの利用例について示す。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
データ保護  ,  人工知能 

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