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J-GLOBAL ID：201802286999542325   整理番号：18A0357409

時系列情報を考慮した人体骨格追跡と評価

著者 (3件)： 中島雅貴 (慶応大) ,  小篠裕子 (慶応大) ,  斎藤英雄 (慶応大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 391(PRMU2017 112-144)  ページ： 267-270  発行年： 2018年01月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人物画像から検出した骨格情報を用いた研究は数多く提案されているが,人体に遮蔽がある環境下では,必ずしも完全な骨格情報が取得できるとは限らない。本研究では,人体に遮蔽がある人物動画像データセットを構築し,人体骨格検出において強力な手法のひとつであるOpenPoseを用いて,人体遮蔽が人体骨格検出に及ぼす影響について考察する。行動認識など,検出した人体骨格の時系列情報を用いる研究には,人体の関節追跡が必要となる。しかし,人体に遮蔽がある環境下では,常に全ての人体関節が検出可能であるとは限らないため,関節毎に関節を追跡する必要がある。そこで本稿では,構築したデータセットに対し,時系列情報を考慮して関節を追跡し,その結果を考察する。(著者抄録)

シソーラス用語： データ ,  *骨格 ,  *追跡 ,  性能評価 ,  動画像 ,  関節【生体】 ,  細線化 ,  骨組 ,  遮蔽 ,  *画像分析
準シソーラス用語： スケルトン ,  時系列データ ,  人体

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (11件)：

• Cao, Z., Simon, T., Wei, S.-E. and Sheikh, Y.: Realtime multi-person 2d pose estimation using part affinity fields, arXiv preprint arXiv: 1611.08050 (2016).
• Zhang, Z.: Microsoft kinect sensor and its effect, IEEE multimedia, Vol. 19, No. 2, pp. 4-10 (2012).
• Rafi, U., Gall, J. and Leibe, B.: A semantic occlusion model for human pose estimation from a single depth image, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, pp. 67-74 (2015).
• Obdr??lek, ?., Kurillo, G., Ofli, F., Bajcsy, R., Seto, E., Jimison, H. and Pavel, M.: Accuracy and robustness of Kinect pose estimation in the context of coaching of elderly population, Engineering in medicine and biology society, 2012 annual international conference of the IEEE, IEEE, pp. 1188-1193 (2012).
• Shotton, J., Sharp, T., Kipman, A., Fitzgibbon, A., Finocchio, M., Blake, A., Cook, M. and Moore, R.: Real-time human pose recognition in parts from single depth images, Communications of the ACM, Vol. 56, No. 1, pp. 116-124 (2013).

タイトルに関連する用語 (5件)： 時系列 ,  人体 ,  骨格 ,  追跡 ,  評価