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J-GLOBAL ID：201802290068485260   整理番号：18A1365321

時系列文書に対するトピックフォレストの構築と構造解析

Construction and Structural Analysis of Topic Forest for Time Series Documents

著者 (2件)： 伏見卓恭 (東京工科大 コンピュータサイエンス) ,  佐藤哲司 (筑波大 図書館情報メディア系)
資料名： 日本データベース学会和文論文誌(Web)  (DBSJ Japanese Journal (Web))
巻： 16-J  ページ： ROMBUNNO.1 (WEB ONLY)  発行年： 2018年03月 
JST資料番号： U0795A  ISSN： 2189-0374  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Web上には,ニュース記事やブログ記事,ウェブページ,学術文献など,時々刻々と大量の文書が投稿される。文書間には,関連する,あるいは,類似するという関係が強いものと弱いものが存在する。学術文献は引用,ブログ記事はトラックバック,ウィキペディア記事やウェブページはハイパーリンクという形で関連する文書とのつながりが明示されているが,ニュース記事に関しては関連する文書とのつながりが明示されない場合が多い。最も簡単な方法として,ニュース記事間の類似度を計算し,類似文書間にリンクを張ることで類似度ネットワークを構築する方法があげられるが,時間軸を考慮するのは困難である。そこで本稿では,文書の意味的凝集性と時間的凝集性に基づき,時間発展する複数の木構造からなるトピックフォレスト構築手法を提案する。このトピックフォレストを可視化することで,文書への効果的なアクセス順序を提示できると考えられる。実データを用いた評価実験により,構築したトピックフォレストが意味的凝集性と時間的凝集性を有していることを示し,文書群へのアクセシビリティ向上の一助となりうることを確認する。(著者抄録)

シソーラス用語： 時系列 ,  主題 ,  *類似性 ,  *木構造 ,  因子 ,  *文書処理 ,  極座標 ,  実験 ,  可視化 ,  構造解析
準シソーラス用語： トピック ,  トピックフォレスト ,  意味的類似性 ,  時間的因子 ,  評価実験

分類 (1件)： 情報収集・整理  (AC04000I)

引用文献 (15件)：

• A. Šilić and B.D. Bašić, “Visualization of text streams: A survey,” pp.31-43, Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, 2010.
• L. van derMaaten and G.E. Hinton, “Visualizing high-dimensional data using t-sne,” Journal of Machine Learning Research, vol.9, pp.2579-2605, 2008.
• T. Iwata, K. Saito, N. Ueda, S. Stromsten, T.L. Griffiths, and J.B. Tenenbaum, “Parametric embedding for class visualization,” Advances in Neural Information Processing Systems 17, eds. by L.K. Saul, Y. Weiss, and L. Bottou, pp.617-624, MIT Press, 2005.
• J.B. Tenenbaum, V. Silva, and J.C. Langford, “A Global Geometric Framework for Nonlinear Dimensionality Reduction,” Science, vol.290, no.5500, pp.2319-2323, 2000.
• S.T. Roweis and L.K. Saul, “Nonlinear dimensionality reduction by locally linear embedding,” SCIENCE, vol.290, pp.2323-2326, 2000.

タイトルに関連する用語 (4件)： 時系列 ,  文書 ,  構築 ,  構造解析