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J-GLOBAL ID：201802293535472896   整理番号：18A0832359

機械学習による直感バイナリ分類・可視化(目grep)の実装

著者 (6件)： 大坪雄平 (警察庁) ,  大坪雄平 (情報セキュリティ大学院大) ,  三村守 (防衛大) ,  三村守 (情報セキュリティ大学院大) ,  榊剛史 (東大) ,  後藤厚宏 (情報セキュリティ大学院大)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2017  号： 2  ページ： ROMBUNNO.3A3-2  発行年： 2017年10月16日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,サイバーセキュリティ人材,特に「高度人材」の育成は重要な課題の1つとなっている。しかしながら,高度人材の知識・技能のマニュアル化が困難であり,その能力の伝承に課題がある。そこで本論文では,高度人材の能力のうち特にバイナリ解析分野の「目grep」に焦点を当て,この能力のツール化を目的とする。これにより,高度人材と同様の分析が可能な人材の増加や,高度な分析の自動化が期待できる。本ツールは,機械学習を使用しており,適切なデータセットを準備することで,高度人材と同様の能力を獲得する。さらに,学習済モデルの入出力に対応することで,データセットそのものを共有せずに能力の共有が可能となる。(著者抄録)

シソーラス用語： *コンピュータセキュリティ ,  符号 ,  *プログラム解析 ,  分類 ,  可視化 ,  思考 ,  *機械学習
準シソーラス用語： サイバーセキュリティ ,  バイナリコード ,  静的解析 ,  直観

分類 (2件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  直感 ,  バイナリ分類 ,  可視化 ,  実装