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文献
J-GLOBAL ID:201902224463544991   整理番号:19A0145866

ランダムフォレストを用いたソフトウェア不具合修正予測におけるインパクトスケールの有用性

著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: SE-200  ページ: Vol.2018-SE-200,No.7,1-8 (WEB ONLY)  発行年: 2018年11月26日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,筆者らの組織で独立に開発された二つの製品システムをそれぞれ構成する二つのソフトウェアを対象に,統合・評価段階において検出された不具合修正により変更が生じるファイルをランダムフォレストにより予測した結果を述べる。筆者らの組織で運用している開発環境基盤から得られたインパクトスケールを含むプロダクトメトリクスとその差分を測定し,不具合修正予測の説明変数とした。分析の結果,一方のソフトウェアではインパクトスケールとその差分を含む方がそうでない場合に比べて予測性能が上回る結果が示されたが,他方のソフトウェアではそうでない結果が示された。ただし,インパクトスケールとその差分を含む予測結果はいずれも先行研究に比べて高い予測性能であったことから,インパクトスケールの有用性を確認することができた。(著者抄録)
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分類 (1件):
分類
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計算機システム開発 
引用文献 (27件):

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