文献
J-GLOBAL ID:201902227270286589   整理番号:19A0897773

複数の非接触センサを用いた自転車違反運転検知システム

Detection of Cyclists’ Traffic Violations Using Multiple Sensors
著者 (4件):
資料名:
巻: 60  号:ページ: 581-590 (WEB ONLY)  発行年: 2019年02月15日 
JST資料番号: U0452A  ISSN: 1882-7764  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
平成29年における自転車乗車中の死傷者のうち64.7%が法令違反運転中に交通事故に遭っているなど,近年,自転車が関与する事故が問題となっている.自転車の違反運転に関する法律や条例は整備されてきているが,いまだ違反運転の認知度は低い.そのため,自動的に自転車違反運転を検知して運転者に違反運転内容などを通知することによって,違反運転を減少させるようなシステムが必要となる.本論文は複数センサを用いた非接触センシングによる自転車運転者の状態検出に基づく自転車違反運転検知システムを提案する.提案システムはモーションセンサと照度センサを用い,モーション比較,深度情報取得,トラッキング時間測定,自転車走行位置計測,照度測定を用いて自転車違反運転内容を判断し,その内容を運転者および周囲へと通知する機能を備える.屋外において提案システムの対象判別および違反運転判断についての評価実験を行い,実用に耐える精度を確認した.(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自動車事故,交通安全  ,  人工知能 
引用文献 (15件):
  • 警察庁:平成29年の交通事故の発生状況,e-Stat政府統計の総合窓口(オンライン),入手先 http://www.estat.go.jp/SG1/estat/Pdfdl.do?sinfid=000031674175 (参照 2018-04-01).
  • 警視庁:自転車運転者講習制度(オンライン),入手先 http://www.keishicho.metro.tokyo.jp/kotsu/jikoboshi/bicycle/koshu.html(参照 2018-04-01).
  • 警察庁:自転車の交通指導取締り状況(オンライン),入手先 https://www.npa.go.jp/koutsuu/kikaku/bicycle/pdf/3_torishimari.pdf(参照 2018-04-01).
  • 後藤秀信,三浦元喜:加速度センサーを使用した自転車の挙動認識,インタラクション 2014 論文集,No.A5-3, pp.309-312 (2014).
  • 下山直起,安藤 輝,山崎和人,石井貴拓,平山雅之:マルチセンサを用いた走行解析による自転車事故防止システムの検討,情報処理学会研究報告,Vol.2015-EMB-36, No.51, pp.1-6 (2015).
もっと見る
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る