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J-GLOBAL ID：201902244801120302   整理番号：19A0158795

これだけは押さえておきたい流体工学の基礎と最近の流体機械設計 研究最前線1 流体機械の最適化と人工知能

著者 (1件)： 坂口大作 (長崎大 大学院工学研究科)
資料名： 機械設計  (Machine Design)
巻： 63  号： 2  ページ： 28-35  発行年： 2019年02月01日 
JST資料番号： G0863A  ISSN： 0387-1045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・人工知能をメタモデルとする多目的最適化システムの概要を示し,ターボ機械の設計への適用事例を紹介。
・さまざまな形状パラメータの組合せの中から最適な形状を見出す手法として用いられる遺伝的アルゴリズム(GA)と脳内の生体ニューロンの働きを数学的に模擬した人工神経回路網(ANN)について説明。
・ANNとGAを用いたメタモデルによる予測プロセスと数値流体力学による評価プロセスに基づく多目的最適化システムの構成を説明。
・遠心送風機等に用いられる小弦節比円形翼列ディフューザ,ターボチャージャ用遠心圧縮機の羽根車,および潮流タービンへの本システムの適用事例を紹介。

シソーラス用語： 流体機械 ,  *ターボ機械 ,  *最適化 ,  人工知能 ,  モデル ,  *機械設計 ,  遺伝的アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  計算流体力学 ,  ディフューザ ,  羽根車 ,  タービン
準シソーラス用語： メタモデル ,  *多目的最適化 ,  潮流タービン

分類 (1件)： 流体機械一般  (QD01000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 流体工学 ,  基礎 ,  流体機械 ,  設計 ,  研究 ,  最適化 ,  人工知能