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J-GLOBAL ID：201902246592463169   整理番号：19A0484728

話題誘導するトピックモデルを用いたセキュリティレポートからの攻撃傾向の把握

著者 (8件)： 永井達也 (神戸大 大学院工学研究科) ,  乾智裕 (神戸大 大学院工学研究科) ,  瀧田愼 (神戸大 大学院工学研究科) ,  古本啓祐 (情報通信研究機構) ,  白石善明 (神戸大 大学院工学研究科) ,  高野泰洋 (神戸大 大学院工学研究科) ,  毛利公美 (岐阜大 工) ,  森井昌克 (神戸大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 315(ICSS2018 53-67)(Web)  ページ： 31-36 (WEB ONLY)  発行年： 2018年11月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 企業や組織を標的としたサイバー攻撃が多様化・高度化している。このような攻撃を未然に防ぐためには,最新の脅威の動向の把握や,自組織内の保有する資産に基づいた対策が必要となる。セキュリティベンダは脅威の動向や解析結果をセキュリティレポートとして発行しているが,情報源ごとに分類基準が異なっており,複数の情報源から必要な情報を抜き出すことが難しい。本稿ではセキュリティレポートから効率的に情報収集し,分析する手法の確立を目標として,トピックの内容を誘導できるSeededLDAを用いた単語の関係性から攻撃手法や攻撃傾向を把握する手法を提案する。ケーススタディとしてセキュリティベンダ8社が2017年に発行したセキュリティレポートに提案手法を適用し,IoT業界,金融機関について攻撃手法やその傾向が把握できることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *行為 ,  情報セキュリティ ,  生産者 ,  *情報収集 ,  *効率化 ,  自然言語 ,  確率モデル ,  *分類 ,  シナリオ ,  報告書 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： *標的型サイバー攻撃 ,  ベンダ【企業】 ,  トピックモデル ,  *潜在的ディリクレ配分 ,  攻撃シナリオ

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

引用文献 (29件)：

• Liao, X., Yuan, K., Wang, X., Li, Z., Xing, L., and Beyah, R.: Acing the IOC game: Toward automatic discovery and analysis of open-source cyber threat intelligence, In Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, pp.755-766, Vienna, Austria, Oct, 2016.
• Sabottke, C., Suciu, O., and Dumitras, T.: Vulnerability Disclosure in the Age of Social Media: Exploiting Twitter for Predicting Real-World Exploits, In USENIX Security Symposium, pp. 1041-1056, Washington, USA, Aug, 2015.
• Sapienza, A., Bessi, A., Damodaran, S., Shakarian, P., Lerman, K., and Ferrara, E.: Early warnings of cyber threats in online discussions, IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM), pp. 667-674, New Orleans, USA, Nov, 2017.
• Ma, Y., Wang, Y. and Jin, B.: A three-phase approach to document clustering based on topic significance degree, Journal of Exert Systems with Applications, no.18, pp.8203-8210, Jul, 2014.
• Blei, D. M., Ng, A. Y. and Jordan, M. I.: Latent Dirichlet Allocation, Journal of Machine Learning Research, no.3, pp.993-1022, Jan. 2003.

タイトルに関連する用語 (8件)： 話題 ,  誘導 ,  トピックモデル ,  セキュリティ ,  レポート ,  攻撃 ,  傾向 ,  把握