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J-GLOBAL ID：201902263771631217   整理番号：19A0603069

異種特徴を活用したネットワーク解析に基づく音楽配信サービスにおけるアーティストの人気度予測に関する検討

A Note on Popularity Prediction of Artists on Music Streaming Services Based on Network Analysis Using Heterogeneous Features

著者 (4件)： 松本有衣 (北大 大学院情報科学研究科) ,  原川良介 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 449(ITS2018 59-85)  ページ： 301-306  発行年： 2019年02月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,異種特徴を活用したネットワーク解析に基づいて,音楽配信サービスにおけるアーティストの人気度を予測する手法を提案する。提案手法では,アーティストが配信する楽曲の音響特徴,アーティストに関する経歴のテキスト特徴および関連するアーティストをひもづけるメタデータを協調利用することで,アーティストをノードとし,類似したアーティストの関連付けが可能なネットワークを構築する。また,得られたネットワークの構造を考慮した特徴を算出し,アーティストが人気であるか否かを予測する識別器を構築する。本文の最後では,世界最大の楽曲配信サービスを用いて構築された実データセットに対して提案手法を適用した結果を示し,その有効性を確認する。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報配布 ,  解析 ,  分析 ,  機械学習 ,  *スペシャリスト ,  評価 ,  有効性 ,  *インターネット ,  *等級づけ ,  予測技法
準シソーラス用語： *アーティスト ,  ネットワーク解析 ,  *音楽配信 ,  正準相関分析 ,  定量評価

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  楽器音響  (BB03070Y)

引用文献 (28件)：

• IFPI, ′′Music consumer insight report 2017: Connecting with mu-sic,′′ http://www.ifpi.org/downloads/Music-Consumer-Insight-Report-2017.pdf (accessed 1 June 2018), 2017.
• IFPI, ′′Global music report 2018: State of the industry,′′ http://www.ifpi.org/downloads/GMR2018.pdf (accessed 1 June 2018), 2018.
• M. Lee, H. Choi, D. Cho, and H. Lee, ′′Cannibalizing or comple-menting? the impact of online streaming services on music record sales,′′ Procedia Computer Science, vol. 91, pp. 662-671,2016.
• Ò. Celma and P. Cano, ′′From hits to niches?: Or how popular artists can bias music recommendation and discovery,′′ in Proc. ACM KDD Workshop on Large-Scale Recommender Systems and the Net-flix Prize Competition, 2008, no.5, pp. 1-8.
• A. Bellogin, A. de Vries, and J. He, ′′Artist popularity: Do web and social music services agree,′′ in Proc. AAAI Conf Web and Social Media, 2013.

タイトルに関連する用語 (6件)： 活用 ,  ネットワーク解析 ,  音楽配信 ,  サービス ,  アーティスト ,  予測