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J-GLOBAL ID：201902278066505450   整理番号：19A0103855

機械学習を用いたZiegler-Natta触媒の一次粒子についての第一原理に基づく構造決定プログラムの開発

Development of ab-initio structure determination program for primary particles of Ziegler-Natta catalysts using machine learning

著者 (9件)： TAKASAO Gentoku (JAIST) ,  WADA Toru (JAIST) ,  WADA Toru (DPI) ,  PATCHANEE Chammingkwan (JAIST) ,  PATCHANEE Chammingkwan (DPI) ,  TERANO Minoru (JAIST) ,  TERANO Minoru (DPI) ,  TANIIKE Toshiaki (JAIST) ,  TANIIKE Toshiaki (DPI)
資料名： 石油・石油化学討論会講演要旨  (石油・石油化学討論会予稿集)
巻： 48th  ページ： 220  発行年： 2018年10月17日 
JST資料番号： S0880A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 機械学習 ,  *Ziegler-Natta触媒 ,  第一原理 ,  ab initio法 ,  担持触媒 ,  *塩化マグネシウム ,  エネルギー計算 ,  熱力学 ,  汎関数 ,  密度汎関数法 ,  遺伝的アルゴリズム ,  傾斜法 ,  決定 ,  *結晶構造
準シソーラス用語： ab initio計算 ,  GGA【近似】 ,  Perdew-Burke-Ernzerhof汎関数 ,  *構造決定 ,  四塩化チタン ,  第一原理計算 ,  熱力学計算

分類 (2件)： 無機化合物の結晶構造一般  (BK07001T) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  Ziegler-Natta触媒 ,  一次粒子 ,  第一原理 ,  開発