文献
J-GLOBAL ID:200902177323318599
整理番号:96A0996030
大量のデータから有用な知識を抽出するためのKDD(データベースにおける知識発見)プロセス
The KDD Process for Extracting Useful Knowledge from Volumes of Data.
著者 (3件):
FAYYAD U
(California Inst. Technol.)
,
PIATETSKY-SHAPIRO G
(GTE Lab.)
,
SMYTH P
(Univ. California, Irvine)
資料名:
Communications of the ACM (Association for Computing Machinery)
(Communications of the ACM (Association for Computing Machinery))
巻:
39
号:
11
ページ:
27-34
発行年:
1996年11月
JST資料番号:
B0330B
ISSN:
0001-0782
CODEN:
CACMA
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)