文献
J-GLOBAL ID:200902195810114212
整理番号:99A0753252
学習と自己組織化のアルゴリズム 理論とその応用 ニューラルネットワークによる音響ケプストラムを用いた紙幣の新旧識別
Learning Algorithm and Self-Organizing Algorithm. Theory and Applications. Classification of New and Used Bills Using Acoustic Cepstrum of a Banking Machine by Neural Networks.
著者 (3件):
寺西大
(奈良工高専)
,
大松繁
(大阪府大 工)
,
小坂利寿
(グローリー工業)
資料名:
電気学会論文誌 C
(IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻:
119-C
号:
8/9
ページ:
955-961
発行年:
1999年08月
JST資料番号:
S0810A
ISSN:
0385-4221
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)