文献
J-GLOBAL ID:200902201026144113
整理番号:09A0941302
AZ31マグネシウム合金の引張挙動に及ぼす既存腐食の影響のニューラルネットワークによる評価
Assessment of the effect of existing corrosion on the tensile behaviour of magnesium alloy AZ31 using neural networks
著者 (3件):
KAPPATOS V.
(Lab. of Technol. and Strength of Materials, Dep. of Mechanical Engineering and Aeronautics, Univ. of Patras ...)
,
CHAMOS A.n.
(Lab. of Technol. and Strength of Materials, Dep. of Mechanical Engineering and Aeronautics, Univ. of Patras ...)
,
PANTELAKIS Sp.g.
(Lab. of Technol. and Strength of Materials, Dep. of Mechanical Engineering and Aeronautics, Univ. of Patras ...)
資料名:
Materials & Design
(Materials & Design)
巻:
31
号:
1
ページ:
336-342
発行年:
2010年01月
JST資料番号:
A0495B
ISSN:
0264-1275
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)