文献
J-GLOBAL ID:200902222795742420
整理番号:09A1052723
人工ニューラル・ネットワークとARIMA時系列モデルの組み合わせによる規制緩和市場での翌日価格予測
Next Day Price Forecasting in Deregulated Market by Combination of Artificial Neural Network and ARIMA Time Series Models
著者 (4件):
AREEKUL Phatchakorn
(Fac. of Engineering, Univ. of the Ryukyus)
,
SENJYU Tomonobu
(Fac. of Engineering, Univ. of the Ryukyus)
,
URASAKI Naomitsu
(Fac. of Engineering, Univ. of the Ryukyus)
,
YONA Atsushi
(Fac. of Engineering, Univ. of the Ryukyus)
資料名:
電気学会論文誌 B
(IEEJ Transactions on Power and Energy)
巻:
129
号:
10
ページ:
1267-1274 (J-STAGE)
発行年:
2009年
JST資料番号:
S0809A
ISSN:
0385-4213
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)