文献
J-GLOBAL ID:200902272267278000
整理番号:09A0415544
都市土地利用分類のための非常の分解能の高いパンクロマチック撮像からのマルチスケール構造メトリックスを利用するニューラルネットワークアプローチ
A neural network approach using multi-scale textural metrics from very high-resolution panchromatic imagery for urban land-use classification
著者 (3件):
PACIFICI Fabio
(Earth Observation Lab., Tor Vergata Univ., Rome, ITA)
,
CHINI Marco
(Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Rome, ITA)
,
EMERY William J.
(Colorado Univ., Boulder, Colorado, USA)
資料名:
Remote Sensing of Environment
(Remote Sensing of Environment)
巻:
113
号:
6
ページ:
1276-1292
発行年:
2009年06月15日
JST資料番号:
C0252B
ISSN:
0034-4257
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)