文献
J-GLOBAL ID:200902299021993570
整理番号:08A0592733
単一層のパーセプトロンから構成される極めてシンプルなユニバーサル近似器のための学習ルール
A learning rule for very simple universal approximators consisting of a single layer of perceptrons
著者 (3件):
AUER Peter
(Chair for Information Technol., Univ. of Leoben, Franz-Josef-Strasse 18, A-8700 Leoben, AUT)
,
BURGSTEINER Harald
(Dep. of Health Care Engineering, Graz Univ. of Applied Sciences, Eggenberger Allee 11, A-8020 Graz, AUT)
,
MAASS Wolfgang
(Inst. for Theoretical Computer Sci., Graz Univ. of Technol., Inffeldgasse 16b/1, A-8010 Graz, AUT)
資料名:
Neural Networks
(Neural Networks)
巻:
21
号:
5
ページ:
786-795
発行年:
2008年06月
JST資料番号:
T0698A
ISSN:
0893-6080
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)