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文献
J-GLOBAL ID:200902299021993570   整理番号:08A0592733

単一層のパーセプトロンから構成される極めてシンプルなユニバーサル近似器のための学習ルール

A learning rule for very simple universal approximators consisting of a single layer of perceptrons
著者 (3件):
AUER Peter
(Chair for Information Technol., Univ. of Leoben, Franz-Josef-Strasse 18, A-8700 Leoben, AUT)
BURGSTEINER Harald
(Dep. of Health Care Engineering, Graz Univ. of Applied Sciences, Eggenberger Allee 11, A-8020 Graz, AUT)
MAASS Wolfgang
(Inst. for Theoretical Computer Sci., Graz Univ. of Technol., Inffeldgasse 16b/1, A-8010 Graz, AUT)

資料名:
Neural Networks  (Neural Networks)

巻: 21  号:ページ: 786-795  発行年: 2008年06月 
JST資料番号: T0698A  ISSN: 0893-6080  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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