文献
J-GLOBAL ID:201002202728386260
整理番号:10A0653272
マルチエージェント強化学習における報酬関数の分割による役割微分の適応設計
Adaptive Design of Role Differentiation by Division of Reward Function in Multi-Agent Reinforcement Learning
著者 (3件):
TANIGUCHI Tadahiro
(Ritsumeikan Univ., Shiga, JPN)
,
TABUCHI Kazuma
(Kyoto Univ., Kyoto, JPN)
,
SAWARAGI Tetsuo
(Kyoto Univ., Kyoto, JPN)
資料名:
SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration
(SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration)
巻:
3
号:
1
ページ:
26-34
発行年:
2010年01月31日
JST資料番号:
L7831A
ISSN:
1882-4889
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)