文献
J-GLOBAL ID:201002204053549745
整理番号:10A0700225
機械学習と密度汎関数理論を用いて自然で見つからない三成分酸化物化合物の発見
Finding Nature’s Missing Ternary Oxide Compounds Using Machine Learning and Density Functional Theory
著者 (5件):
HAUTIER Geoffroy
(Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts)
,
FISCHER Christopher C.
(Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts)
,
JAIN Anubhav
(Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts)
,
MUELLER Tim
(Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts)
,
CEDER Gerbrand
(Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts)
資料名:
Chemistry of Materials
(Chemistry of Materials)
巻:
22
号:
12
ページ:
3762-3767
発行年:
2010年06月22日
JST資料番号:
T0893A
ISSN:
0897-4756
CODEN:
CMATEX
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)