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文献
J-GLOBAL ID:201002204053549745   整理番号:10A0700225

機械学習と密度汎関数理論を用いて自然で見つからない三成分酸化物化合物の発見

Finding Nature’s Missing Ternary Oxide Compounds Using Machine Learning and Density Functional Theory
著者 (5件):
HAUTIER Geoffroy
(Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts)
FISCHER Christopher C.
(Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts)
JAIN Anubhav
(Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts)
MUELLER Tim
(Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts)
CEDER Gerbrand
(Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts)

資料名:
Chemistry of Materials  (Chemistry of Materials)

巻: 22  号: 12  ページ: 3762-3767  発行年: 2010年06月22日 
JST資料番号: T0893A  ISSN: 0897-4756  CODEN: CMATEX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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