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文献
J-GLOBAL ID：201002253845483530
整理番号：10A0005441
衛星リモートセンシングと地上ベース気象学的測定に基づく南部オンタリオの時間地上レベル微粒子(PM2.5)濃度を予測する半経験式
A semi-empirical model for predicting hourly ground-level fine particulate matter (PM2.5) concentration in southern Ontario from satellite remote sensing and ground-based meteorological measurements
TIAN Jie
(Dep. of Geography, Queen’s Univ., Kingston, ON, Canada K7L 2N6)
,
CHEN Dongmei
(Dep. of Geography, Queen’s Univ., Kingston, ON, Canada K7L 2N6)
資料名：
Remote Sensing of Environment
(Remote Sensing of Environment)
巻： 114 号： 2 ページ： 221-229 発行年： 2010年02月15日
JST資料番号： C0252B ISSN： 0034-4257 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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