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文献
J-GLOBAL ID:201102206170783791   整理番号:11A1823293

多チャネルEEGデータからの人工物の自動除去のための空間制約ICA及びウェーブレット雑音除去方式の適用

Employing spatially constrained ICA and wavelet denoising, for automatic removal of artifacts from multichannel EEG data
著者 (3件):
AKHTAR Muhammad Tahir
(The Center for Frontier Sci. and Engineering (CFSE), The Univ. for Electro-Communications, 1-5-1 Chofugaoka, Tokyo ...)
MITSUHASHI Wataru
(Dep. of Information and Communication Engineering, The Univ. for Electro-Communications, 1-5-1 Chofugaoka, Tokyo ...)
JAMES Christopher J.
(Inst. of Digital Healthcare, International Digital Lab., WMG, Univ. of Warwick, Coventry, GBR)

資料名:
Signal Processing  (Signal Processing)

巻: 92  号:ページ: 401-416  発行年: 2012年02月 
JST資料番号: A0102B  ISSN: 0165-1684  資料種別: 逐次刊行物 (A)
発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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