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文献
J-GLOBAL ID:201202207487999467   整理番号:12A0675610

Boosted regression treesによる林床,土壌及びリターフォール特性からの温帯低地の森林地域生産性の予測

Predicting forest site productivity in temperate lowland from forest floor, soil and litterfall characteristics using boosted regression trees
著者 (6件):
AERTSEN Wim
(Katholieke Universiteit Leuven, Dep. of Earth and Environmental Sciences, Celestijnenlaan 200E, Box 2411, BE-3001 ...)
KINT Vincent
(Katholieke Universiteit Leuven, Dep. of Earth and Environmental Sciences, Celestijnenlaan 200E, Box 2411, BE-3001 ...)
DE VOS Bruno
(Res. Inst. for Nature and Forest, Gaverstraat 4, BE-9500, Geraardsbergen, BEL)
DECKERS Jozef
(Katholieke Universiteit Leuven, Dep. of Earth and Environmental Sciences, Celestijnenlaan 200E, Box 2411, BE-3001 ...)
VAN ORSHOVEN Jos
(Katholieke Universiteit Leuven, Dep. of Earth and Environmental Sciences, Celestijnenlaan 200E, Box 2411, BE-3001 ...)
MUYS Bart
(Katholieke Universiteit Leuven, Dep. of Earth and Environmental Sciences, Celestijnenlaan 200E, Box 2411, BE-3001 ...)

資料名:
Plant and Soil  (Plant and Soil)

巻: 354  号: 1-2  ページ: 157-172  発行年: 2012年05月 
JST資料番号: H0060A  ISSN: 0032-079X  CODEN: PLSOA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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