文献
J-GLOBAL ID:201202213012486880
整理番号:12A1061812
高次元データのための拡張可能な部分空間ロジスティック回帰モデル
Scalable Subspace Logistic Regression Models for High Dimensional Data
著者 (4件):
WANG Shuang
(Shenzhen Inst. Advanced Technol., Chinese Acad. Sci., Shenzhen, CHN)
,
CHEN Xiaojun
(Shenzhen Inst. Advanced Technol., Chinese Acad. Sci., Shenzhen, CHN)
,
HUANG Joshua Zhexue
(Shenzhen Inst. Advanced Technol., Chinese Acad. Sci., Shenzhen, CHN)
,
FENG Shengzhong
(Shenzhen Inst. Advanced Technol., Chinese Acad. Sci., Shenzhen, CHN)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
7235
ページ:
685-694
発行年:
2012年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)