文献
J-GLOBAL ID:201202221974564258
整理番号:12A0941679
テキスト文書カテゴリー化のためのユークリッド距離関数を用いた強化サポートベクトルマシンの分類
An enhanced Support Vector Machine classification framework by using Euclidean distance function for text document categorization
著者 (4件):
LEE Lam Hong
(Universiti Tunku Abdul Rahman, Fac. of Information and Communication Technol., Bandar Barat, 31900, Kampar, Perak ...)
,
WAN Chin Heng
(Universiti Tunku Abdul Rahman, Fac. of Information and Communication Technol., Bandar Barat, 31900, Kampar, Perak ...)
,
RAJKUMAR Rajprasad
(The Univ. of Nottingham, Intelligent Systems Res. Group, Fac. of Engineering, Malaysia Campus, Jalan Broga, 43500 ...)
,
ISA Dino
(The Univ. of Nottingham, Intelligent Systems Res. Group, Fac. of Engineering, Malaysia Campus, Jalan Broga, 43500 ...)
資料名:
Applied Intelligence
(Applied Intelligence)
巻:
37
号:
1
ページ:
80-99
発行年:
2012年07月
JST資料番号:
W0297A
ISSN:
0924-669X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)