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文献
J-GLOBAL ID：201202225817865550
整理番号：12A1736815
スパース正則化を用いたハイパースペクトルデータの解析:インドネシア水田地帯における水稲生育状況診断および収量予測への適用
A Sparse Regularization Approach to Hyperspectral Image Analysis: An Application for Rice Growth Monitoring and Yield Prediction in Indonesia
吉田圭吾
(三菱総研)
,
高山泰一
(三菱総研)
,
福原弘太郎
(三菱総研)
,
内田敦
(三菱総研)
,
関根秀真
(三菱総研)
,
鹿志村修
(宇宙システム開発利用推進機構)
資料名：
日本リモートセンシング学会誌
(Journal of the Remote Sensing Society of Japan)
巻： 32 号： 5 ページ： 287-299 発行年： 2012年11月20日
JST資料番号： X0714A ISSN： 0289-7911 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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