文献
J-GLOBAL ID:201202228066363790
整理番号:12A1546299
大規模画像データセットを用いたマルチクラス物体検出器の同時学習 物体毎に特化した負例クラスの導入
Simultaneous training of multi-class object detectors via large scale image dataset introduction of target specific negative classes
著者 (8件):
金崎朝子
(東大 大学院情報理工学系研究科)
,
稲葉翔
(東大 大学院情報理工学系研究科)
,
牛久祥孝
(東大 大学院情報理工学系研究科)
,
山下裕也
(東大 大学院情報理工学系研究科)
,
村岡宏是
(東大 大学院情報理工学系研究科)
,
原田達也
(東大 大学院情報理工学系研究科)
,
原田達也
(JST-さきがけ)
,
國吉康夫
(東大 大学院情報理工学系研究科)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
112
号:
197(PRMU2012 30-50)
ページ:
105-112
発行年:
2012年08月26日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)