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文献
J-GLOBAL ID：201202243998209100
整理番号：12A1306106
塩分度変化検知における誤差を最小化するための伝統的土壌データの導入:イランのDarab平原の事例研究
Incorporating legacy soil data to minimize errors in salinity change detection: a case study of Darab Plain, Iran
PAKPARVAR Mojtaba
(Gent Univ., Gent, BEL)
,
PAKPARVAR Mojtaba
(Charles Sturt Univ., NSW, AUS)
,
GABRIELS Donald
(Gent Univ., Gent, BEL)
,
AARABI Kazem
(Fars Natural Resources and Watershed Management Authority, Shiraz, IRN)
,
EDRAKI Masoud
(Bureau of Meteorology, ACT, AUS)
,
RAES Dirk
(Katholieke Universiteit Leuven, Leuven, BEL)
,
CORNELIS Wim
(Gent Univ., Gent, BEL)
資料名：
International Journal of Remote Sensing
(International Journal of Remote Sensing)
巻： 33 号： 19/20 ページ： 6215-6238 発行年： 2012年10月
JST資料番号： B0645B ISSN： 0143-1161 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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