文献
J-GLOBAL ID:201202248464596509
整理番号:12A0291740
焼入したままのA357合金の流れ応力の予測へ人工ニューラルネットワークの適用
Application of artificial neural network to predict flow stress of as quenched A357 alloy
著者 (6件):
YANG X. W.
(Harbin Inst. Technol., Harbin, CHN)
,
ZHU J. C.
(Harbin Inst. Technol., Harbin, CHN)
,
LAI Z. H.
(Harbin Inst. Technol., Harbin, CHN)
,
KONG Y. R.
(Harbin Inst. Technol., Harbin, CHN)
,
ZHAO R. D.
(Harbin Inst. Technol., Harbin, CHN)
,
HE D.
(Harbin Inst. Technol., Harbin, CHN)
資料名:
Materials Science and Technology
(Materials Science and Technology)
巻:
28
号:
2
ページ:
151-155
発行年:
2012年02月
JST資料番号:
C0304C
ISSN:
0267-0836
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)