文献
J-GLOBAL ID:201202251607551561
整理番号:12A0559143
人工ニューラルネットワークと適応免疫遺伝的アルゴリズムに基づくp-キシレンの工業的酸化のためのフリーラジカル動力学モデルの開発
Development of a Free Radical Kinetic Model for Industrial Oxidation of p-Xylene Based on Artificial Neural Network and Adaptive Immune Genetic Algorithm
著者 (4件):
QIAN Feng
(East China Univ. Sci. and Technol., Shanghai, CHN)
,
TAO Lili
(East China Univ. Sci. and Technol., Shanghai, CHN)
,
SUN Weizhen
(East China Univ. Sci. and Technol., Shanghai, CHN)
,
DU Wenli
(East China Univ. Sci. and Technol., Shanghai, CHN)
資料名:
Industrial & Engineering Chemistry Research
(Industrial & Engineering Chemistry Research)
巻:
51
号:
8
ページ:
3229-3237
発行年:
2012年02月29日
JST資料番号:
C0385C
ISSN:
0888-5885
CODEN:
IECRED
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)