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文献
J-GLOBAL ID：201202257570823378
整理番号：12A1719874
コロイド系の相挙動を予測するための手法としてのハイブリッドニューラルネットワーク
Hybrid neural networks as tools for predicting the phase behavior of colloidal systems
AGATONOVIC-KUSTRIN Snezana
(School of Pharmacy and Applied Sci., La Trobe Inst. of Molecular Sciences, La Trobe Univ., Edwards Rd, Bendigo 3550, AUS)
,
MORTON David W.
(School of Pharmacy and Applied Sci., La Trobe Inst. of Molecular Sciences, La Trobe Univ., Edwards Rd, Bendigo 3550, AUS)
,
SINGH Ragini
(School of Pharmacy and Applied Sci., La Trobe Inst. of Molecular Sciences, La Trobe Univ., Edwards Rd, Bendigo 3550, AUS)
資料名：
Colloids and Surfaces. A. Physicochemical and Engineering Aspects
(Colloids and Surfaces. A. Physicochemical and Engineering Aspects)
巻： 415 ページ： 59-67 発行年： 2012年12月05日
JST資料番号： A0539B ISSN： 0927-7757 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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