文献
J-GLOBAL ID:201202271041414937
整理番号:12A1554722
数認知の評価に対する高密度NIRS-利用BCIからの有効な特徴の抽出
EXTRACTING EFFECTIVE FEATURES FROM HIGH DENSITY NIRS-BASED BCI FOR ASSESSING NUMERICAL COGNITION
著者 (3件):
ANG Kai Keng
(Agency for Sci. and Technol. And Res., Singapore)
,
YU Juanhong
(Agency for Sci. and Technol. And Res., Singapore)
,
GUAN Cuntai
(Agency for Sci. and Technol. And Res., Singapore)
資料名:
Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
(Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻:
2012 Vol.3
ページ:
2233-2236
発行年:
2012年
JST資料番号:
E0316B
ISSN:
1520-6149
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)