文献
J-GLOBAL ID:201202276281165146
整理番号:12A1373849
多数の属性化情報ネットワークのクラスタリング:効率的な増分計算アプローチ
Clustering large attributed information networks: an efficient incremental computing approach
著者 (4件):
CHENG Hong
(The Chinese Univ. of Hong Kong, Dep. of Systems Engineering and Engineering Management, Hong Kong, CHN)
,
ZHOU Yang
(Georgia Inst. of Technol., Coll. of Computing, Atlanta, GA, USA)
,
HUANG Xin
(The Chinese Univ. of Hong Kong, Dep. of Systems Engineering and Engineering Management, Hong Kong, CHN)
,
YU Jeffrey Xu
(The Chinese Univ. of Hong Kong, Dep. of Systems Engineering and Engineering Management, Hong Kong, CHN)
資料名:
Data Mining and Knowledge Discovery
(Data Mining and Knowledge Discovery)
巻:
25
号:
3
ページ:
450-477
発行年:
2012年11月
JST資料番号:
W1105A
ISSN:
1384-5810
資料種別:
逐次刊行物 (A)
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)