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文献
J-GLOBAL ID：201202286648957619
整理番号：12A0612830
高頻度パターンのマイニングおよび自己組織化マップを用いたソーシャルネットワークにおける「興味深い」トレンドの発見
Finding “interesting” trends in social networks using frequent pattern mining and self organizing maps
NOHUDDIN Puteri N.E.
(Dep. of Computer Sci., Univ. of Liverpool, GBR)
,
NOHUDDIN Puteri N.E.
(School of Veterinary Sci., Univ. of Liverpool and National Centre for Zoonosis Res., Leahurst, Neston, GBR)
,
NOHUDDIN Puteri N.E.
(Deeside Insurance Ltd., Deeside, GBR)
,
COENEN Frans
(Dep. of Computer Sci., Univ. of Liverpool, GBR)
,
CHRISTLEY Rob
(Dep. of Computer Sci., Univ. of Liverpool, GBR)
,
CHRISTLEY Rob
(School of Veterinary Sci., Univ. of Liverpool and National Centre for Zoonosis Res., Leahurst, Neston, GBR)
,
CHRISTLEY Rob
(Deeside Insurance Ltd., Deeside, GBR)
,
SETZKORN Christian
(School of Veterinary Sci., Univ. of Liverpool and National Centre for Zoonosis Res., Leahurst, Neston, GBR)
,
PATEL Yogesh
(Dep. of Computer Sci., Univ. of Liverpool, GBR)
,
PATEL Yogesh
(School of Veterinary Sci., Univ. of Liverpool and National Centre for Zoonosis Res., Leahurst, Neston, GBR)
,
PATEL Yogesh
(Deeside Insurance Ltd., Deeside, GBR)
,
WILLIAMS Shane
(Deeside Insurance Ltd., Deeside, GBR)
資料名：
Knowledge-Based Systems
(Knowledge-Based Systems)
巻： 29 ページ： 104-113 発行年： 2012年05月
JST資料番号： T0426A ISSN： 0950-7051 資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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